Çalışanlar aynı prosedürü bulmak için klasörler arasında dolaşıyor veya satış ekibi ürün özelliklerini sürekli teknik ekibe soruyorsa kurumsal bilgi asistanı faydalı olabilir. RAG, kullanıcının sorusuyla ilgili belgeleri arayıp bulunan içeriği yanıt üretimi sırasında modele sunan bir yaklaşımdır. Böylece yanıt şirketin kendi bilgilerine dayandırılabilir.
RAG sistemi hangi aşamalardan oluşur?
Belgeler toplanır, metin çıkarılır, anlamlı parçalara bölünür ve aranabilir bir indekse eklenir. Kullanıcı soru sorduğunda ilgili parçalar bulunur; model bu parçaları kullanarak yanıt hazırlar. Kaynak belge ve bölüm bağlantısı kullanıcıya gösterilirse doğrulama kolaylaşır.
Tarama görüntüsü olan PDF'lerde metin tanıma kalitesi ayrıca kontrol edilmelidir. Tabloların satır ve sütunları yanlış çıkarılırsa doğru belge bulunsa bile yanlış cevap üretilebilir. Bu nedenle belge işleme kalitesi, model seçimi kadar önemlidir.
Belge hazırlığı neden önemlidir?
Birbirini geçersiz kılan prosedürler, eski ürün katalogları ve kopya dosyalar temizlenmeden başlanmamalıdır. Belge sahibini, geçerlilik tarihini ve erişim grubunu kayıt altına alın. Silinen bir dosyanın indeks ve önbellekten nasıl kaldırılacağı da planlanmalıdır.
İlk sürüm için tek bir departmanın sınırlı ve temiz belge kümesi daha kolay yönetilir. Bir anda bütün dosya sunucusunu sisteme bağlamak hem erişim hem doğruluk değerlendirmesini zorlaştırır.
Erişim yetkileri nasıl korunur?
Kullanıcı yalnızca görmeye yetkili olduğu belgelerde arama yapabilmelidir. Filtre, yanıt üretildikten sonra uygulanırsa hassas bilgi modele zaten gönderilmiş olabilir. Departman ve kullanıcı yetkilerini arama katmanına taşımak gerekir.
Dış model sağlayıcısı kullanılıyorsa veri işleme ayarları ve saklama politikaları da değerlendirilmelidir. Sistemin kendi sunucunuzda çalışması, bağlı tüm servislerin de aynı ortamda olduğu anlamına gelmez.
Pilotun başarılı olduğu nasıl anlaşılır?
Belgesi bilinen örnek sorular hazırlayın. Önce sistemin doğru bölümü bulup bulmadığını, sonra yanıtın bulunan bilgiye uyup uymadığını değerlendirin. Belgesiz sorularda sistemin cevap veremediğini doğru ifade etmesi de bir başarı ölçütüdür.
MASDEV bilgi kaynaklarınızı inceleyerek kurumsal asistan için arama, yetkilendirme ve değerlendirme altyapısını tasarlayabilir. Kullanıcı deneyimi için kurumsal chatbot rehberimizi inceleyin.