Web sitenize gelen ziyaretçi hizmet kapsamını öğrenmek için sayfalar arasında dolaşırken vazgeçebilir. Kurumsal chatbot, doğru bilgiyi bulmayı kolaylaştırır ve ziyaretçinin ihtiyacını satış ekibine aktarabilir. Bunun için sadece bir sohbet kutusu eklemek yeterli değildir; içerik, entegrasyon ve destek akışı birlikte tasarlanmalıdır.
Asistanın görevini belirleyin
İlk sürümde asistanın yapacağı üç işi seçin: hizmet sorularını yanıtlamak, ihtiyacı sınıflandırmak ve uygun iletişim kanalına yönlendirmek. İade kararı vermek, fiyat pazarlığı yapmak veya hesap bilgisi değiştirmek gibi görevler ayrı bir yetkilendirme ve iş kuralı gerektirir.
Kullanıcı sohbet ederken bir yazılımla konuştuğunu anlayabilmeli. İnsan desteği talep ettiğinde döngüye girmemeli; iletişim formuna, WhatsApp'a veya canlı destek kuyruğuna açıkça yönlendirilmelidir.
Bilgi tabanını hazırlayın
Hizmet açıklamaları, teslimat kapsamı, destek saatleri ve sık sorulan sorular tek bir doğrulanmış kaynakta toplanmalıdır. Çelişkili fiyat listeleri veya eski kampanya belgeleri yanıt kalitesini düşürür. Her belgenin sahibi ve güncellenme tarihi belirlenirse bakım kolaylaşır.
Asistanın kaynaksız sorularda tahmin yürütmesi yerine bilgi eksikliğini belirtmesini sağlayın. Sadece web sayfalarını kopyalamak yerine, müşteri sorularıyla içerik eşleşmesini test edin. İç bilgi ile müşteriye açık bilgi ayrı tutulmalıdır.
Satış ve destek sistemine bağlayın
Teklif isteyen ziyaretçiden yalnızca gerekli bilgileri alın. CRM kaydı oluştuğunda sohbetin kısa özeti ve talep konusu satış ekibine iletilebilir. Sipariş durumu gibi kişisel bilgiler için kullanıcının kimliği doğrulanmadan kayıt gösterilmemelidir.
Yüklenme hatası veya bağlantı kesilmesi durumunda standart iletişim kanalları erişilebilir kalmalıdır. Mobil ekranda sohbet bileşeni menüyü ve teklif butonunu kapatmamalı; klavyeyle kullanılabilmeli ve okunabilir etiketler taşımalıdır.
Yayına çıkmadan nasıl test edilir?
Gerçek müşteri sorularından bir değerlendirme listesi hazırlayın. Doğru cevap, eksik bilgi, alakasız istek ve temsilciye geçiş senaryolarını ayrı inceleyin. Yayından sonra çözülen talep oranını, yanlış yanıt bildirimlerini ve nitelikli teklif taleplerini takip edin.
MASDEV ile web sitenize ve CRM'inize uygun bir asistan geliştirilebilir. Şirket belgelerinden yanıt üretme yaklaşımını RAG rehberimizde ayrıntılı ele alıyoruz.