Bir müşteri arama kutusuna ürün adını değil, “küçük çalışma odasına uygun masa” yazabilir. E-ticarette yapay zeka bu niyeti ürün özellikleriyle eşleştirmeye yardımcı olabilir. Arama, ürün önerisi ve katalog zenginleştirme farklı projelerdir; mağazanızın sorununu belirlemeden hepsini aynı anda satın almak doğru kapsamı bulmayı zorlaştırır.
Önce ürün verisini hazırlayın
Ürün başlıkları, ölçüler, malzeme bilgisi, varyantlar ve kategori ilişkileri tutarlı olmalıdır. Eksik ölçülere sahip bir katalogda modelden doğru uygunluk kararı beklenemez. AI ile açıklama taslağı hazırlanabilir; ancak teknik özellikler kaynağa göre doğrulanmalıdır.
Fiyat ve stok hızlı değişebildiği için bu verileri sabit metne gömmek yerine yetkili sistemden okuyun. Satış dışı ürünlerin önerilere nasıl yansıyacağı ve varyant stoklarının nasıl kontrol edileceği proje kapsamına eklenmelidir.
Arama ve öneriyi ayrı tasarlayın
Arama, müşterinin ifade ettiği ihtiyaca cevap verir. Öneri ise görüntülenen ürünle ilişkili alternatifleri veya tamamlayıcıları sunar. İlkinde sonuçsuz aramalar, ikincisinde önerinin bağlama uygunluğu önceliklidir. Klasik filtre ve sıralama seçenekleri korunmalıdır.
Anlamsal arama, kelimelerin birebir eşleşmediği durumlarda yardımcı olabilir. Ancak ürün kodu arayan profesyonel müşteriler için tam eşleşme önem taşır. Hibrit yaklaşımda ürün kodu, marka, kategori ve anlam eşleştirmesi birlikte değerlendirilebilir.
Yapay zeka destekli alışverişe nasıl hazırlanılır?
Google'ın agentic commerce duyuruları ürün verisinin kalitesini daha görünür hale getiriyor. Ürün sayfalarının ve ürün beslemelerinin tutarlı olması hem kullanıcı deneyimi hem dış platformların ürünü anlaması açısından önemlidir. Duyurulan her özelliğin Türkiye'de veya her mağazada kullanılabilir olduğu varsayılmamalıdır.
Mağazanızın kendi arama ve öneri deneyimini geliştirmek ise dış platform katılımından ayrı bir projedir. Önce sizin kontrolünüzdeki katalog, entegrasyon ve sipariş akışını iyileştirin.
Yatırımın sonucunu nasıl ölçersiniz?
Sonuçsuz arama oranı, ürün tıklaması, sepete ekleme, satın alma ve iade davranışını birlikte izleyin. Farklı dönemlerin kampanya ve fiyat etkileri karşılaştırmayı bozabilir; mümkünse aynı dönemde kontrollü bir deneme yapın.
MASDEV mevcut e-ticaret altyapınıza uygun arama ve öneri katmanı geliştirebilir. Altyapı seçimi için hazır paket ve özel yazılım karşılaştırmamızı inceleyin.